Publication Number
WO/2023/248141
Publication Date
28.12.2023
International Application No.
PCT/IB2023/056392
International Filing Date
20.06.2023
Title
[English]
IMAGE COMPRESSION AND ANALYSIS
[French]
COMPRESSION ET ANALYSE D'IMAGE
Applicants **
WYSS CENTER FOR BIO AND NEURO ENGINEERING
Chemin des Mines 9
1202 Genève, CH
Inventors **
SCHOLLER, Jules Rene Raymond
c/o Wyss Center for Bio and Neuro Engineering
Chemin des Mines 9
1202 Genève, CH
JONSSON, Joel Axel Christopher
c/o Wyss Center for Bio and Neuro Engineering
Chemin des Mines 9
1202 Genève, CH
CHEESEMAN, Bevan Leslie
c/o Wyss Center for Bio and Neuro Engineering
Chemin des Mines 9
1202 Genève, CH
SBALZARINI, Ivo Fabian
c/o Wyss Center for Bio and Neuro Engineering
Chemin des Mines 9
1202 Genève, CH
LAMY, Christophe M.
c/o Wyss Center for Bio and Neuro Engineering
Chemin des Mines 9
1202 Genève, CH
Priority Data
63/366,818
22.06.2022
US
63/366,825
22.06.2022
US
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Application details
Recalculate
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Abstract
[English]
An efficient image analysis, processing, and handling based on adaptive particle representation (APR) for processing large scale color image datasets is disclosed. Analyzing large biological mass or tissue samples is achieved at 100+ times faster computation and at improved memory and storage compression ratios. Embodiments are well suited for large 3D cleared tissue samples, large-scale imaging projects such as whole-brain mapping initiatives and human neurohistopathology. A datastore holds adaptive sampling representations of tiles, individual tile positions, and corresponding other image data of a biological mass of interest. An image output using single loading of tiles from the datastore supports a complete image at full resolution of the biological mass.
[French]
La divulgation concerne une analyse, un traitement et une manipulation efficaces d'image sur la base d'une représentation de particules adaptative (APR) pour traiter des ensembles de données d'image couleur à grande échelle. L'analyse de masse biologique ou d'échantillons de tissu importants est obtenue par un calcul 100 fois plus rapide et à des taux de compression de mémoire et de stockage améliorés. Des modes de réalisation sont appropriés pour de grands échantillons de tissu 3D nettoyés et des projets d'imagerie à grande échelle tels que des initiatives de mappage du cerveau entier et une neurohistopathologie humaine. Une mémoire de données contient des représentations d'échantillonnage adaptatives de mosaïques, des positions de mosaïques individuelles et d'autres données d'image correspondantes d'une masse biologique d'intérêt. Une sortie d'image utilisant un chargement unique de mosaïques du magasin de données prend en charge une image complète à pleine résolution de la masse biologique.